Mål og forberedelser
I disse opggavene skal du øve på:
- Hvordan man behandler missing data.
- Å gjennomføre og visualisere univariate analyser.
- Å gjennomføre og visualisere bivariate analyser.
Oppgavesett 1
I oppgavene her vil vi se på det nye datasettet vi lagde NO8_High. Det første vi må gjøre er å bli kjent med datasettet på samme måte som vi gjorde først i denne arbeidsboken. Prøv å bruke kode for å svare på quizen under.
sum(is.na(NO8_High))
summary(NO8_High)
class(NO8_High$alder_grupper)Quiz
Left_Right-variabelen. Bruk dette til å svare på quizen nedenfor.
ggplot(NO8_High, aes(Left_Right))ggplot(NO8_High, aes(Left_Right)) +ggplot(NO8_High, aes(Left_Right)) +
geom_density()Quiz
High_Trust om respondenten har høyere tilitt til politiet enn gjennomsnittet, og 0 om de har lavere. Gjør så at dette er en factor-variabel.
NO8_High <- NO8_High %>%
mutate()NO8_High <- NO8_High %>%
mutate(High_Trust = )NO8_High <- NO8_High %>%
mutate(High_Trust = ifelse(Trust_Police > mean(Trust_Police, na.rm = TRUE), 1, 0)) %>%
mutate(High_Trust = )NO8_High <- NO8_High %>%
mutate(High_Trust = ifelse(Trust_Police > mean(Trust_Police, na.rm = TRUE), 1, 0)) %>%
mutate(High_Trust = as.factor(High_Trust))Når vi har en variabel kan vi bruke denne for å legge til forskjellige farger i plottet vårt for å skille mellom grupper. Dette kan vi gjøre med colour argumentet inne i aes() funksjonen.
High_Trust som farge, og Left_Right som x-variabelen.
ggplot(NO8_High, aes(Left_Right))ggplot(NO8_High, aes(Left_Right, colour = ))ggplot(NO8_High, aes(Left_Right, colour = High_Trust))ggplot(NO8_High, aes(Left_Right, colour = High_Trust)) +
geom_density()Quiz
Når vi skal bruke t-tester trenger vi ikke lage nye datasett. Vi kan også skrive en formel for å å definere gruppene vi ønsker. For å gjøre det følger vi oppskriften variabel t.test(~ gruppe-variabel, datasett).
Left_Right-variabelen med High_Trust som gruppe.
t.test(Left_Right)t.test(Left_Right ~)t.test(Left_Right ~ High_Trust)t.test(Left_Right ~ High_Trust, NO8_High)Quiz